2024年7月29日上午10:00-12:00，孙少瑞教授访问纳米中心并做作了题为“基于人工智能技术的文献知识重构及材料设计方法”的学术报告。报告会由理论室高兴发教授主持，国家纳米中心的师生参加了报告会。

报告会上，孙少瑞教授介绍了他们基于规则的文献信息提取方法从论文中提取合成路线和催化剂性能，并建立机器学习模型，评估实验方法，并针对新材料设计合成路线；此外，孙少润教授针对小规模的材料a数据集的特征工程模型，催化剂的性能预测以及工艺条件的优化进行相关的介绍；随后，孙少瑞教授基于深度学习的特征工程方法讲解了材料结构生成模型的相关理论。报告后，孙少瑞教授与参会师生就相关学术问题进行了热烈的讨论。

孙少瑞，北京工业大学教授，博士生导师，化学工程与技术学科责任教授。2006年毕业于中国科学院高能物理所并获博士学位。长期从事量子化学方法、新能源材料和化工催化过程的研究。近年来将人工智能方法应用于化工和药物设计等领域，利用大语言模型（LLM），图神经网络（GNN）和强化学习    （Reinforcement Learning）技术建立了科学文献知识的精确重构方法以及催化剂的设计方法。主持多项国家级/省部级项目，出版省部级规划教材一部，荣获北京市自然科学一等奖一项和北京市优秀教材奖一项。在Angew. Chem. Int. Ed.， Adv. Mater.，Energy Environ. Sci.，和Appl. Catal. B Environ.      等期刊上发表SCI检索论文70余篇，在相关学术领域获国家发明专利10余项。