11月6日至29日，国家纳米科学中心纳米理论与人工智能实验室和教育处联合举办了“机器学习与AI技术应用”基础讲习班 (Applications of Machine Learning & AI Technology: A Fundamental Workshop)，这是纳米中心“机器学习与AI技术应用”系列学术活动的第二期。

本次讲习班特邀北京师范大学化学学院申林教授主讲，课程共五次，内容涵盖线性拟合、神经网络、机器学习模型评估、化学描述符、小样本机器学习算法及无监督学习等基础知识。申林教授深入浅出地讲解了机器学习与AI技术的基本原理，课程内容严谨细致，获得了学员们的一致好评。

纳米中心副主任施兴华研究员在总结致辞中指出，本次讲习班不仅普及了机器学习与AI技术的理论基础和应用方法，还为这些技术在纳米科学与工程等交叉学科的发展提供了重要支持。他强调，机器学习与AI技术作为解析复杂体系建模的重要工具，已在物理、化学、材料科学等领域的前沿研究中发挥了显著作用。他鼓励参与师生积极探索这些技术的应用潜力，通过持续的学术交流与合作，推动科学研究向数据驱动和智能化方向发展。

此次讲习班主要面向纳米中心师生，同时吸引了外部师生的积极参与。课程采用线下教学与线上辅助相结合的方式，共计约百人次参与旁听。